案例說明

1.現況說明:GHU#1單元之輕油分離塔 C-6700，設計以高壓蒸汽加熱汽提進行LCN、MCN、HCN 之分離，每個切出點產品皆有品質管制項目。多次修改控制範圍及控制模式，因無法立即得知組成狀況，造成降壓降蒸汽過程容易使產品不合格。 2.改善作法:參照與清華大學合作之 GHU#2 C-6770操作優化模組，製作LCN及MCN品質共6支 AI 軟儀表(如圖一)，以預測目前之操作狀況，讓操作員可隨時觀看預測之品質，並建置操作導航模組，模組定時推送操作建議值，可適當調整蒸汽量，以達到卡邊操作的節汽效果。 3.節能成效:經 AI 導航程式開始測試後，並進行降壓及卡邊操作，共節省3.91 噸/時的蒸汽量。

設計理念或改善流程

使用AI導航程式，並進行輕油分離塔C-6700降壓操作，減用蒸汽
1.節省蒸汽：3.91噸/時 x8000時/年=31,280噸/年。
2.能源效益:31,280噸/年*676,000Kcal/噸÷ 9,000,000Kcal/公秉=2,349公秉油當量/年。
3.減碳量: 31,280噸/年*0.253噸/噸=7,909噸 CO2e/年。
4.節省費用: 31,280噸/年 x1,159.42元/噸=36,267仟元/年。