案例說明

利用AI演算法模擬製程條件並優化。

設計理念或改善流程

1.BPA三廠廢水脫酚塔3C230採用乙苯-水共沸蒸餾處理製程含酚廢水，以MS蒸汽加熱用量佔整廠20%，目前已導入AI演算法建立廢水COD值預測模型，且利用指引程式，計算出蒸汽用量最低的操作條件建議值，調整後蒸汽用量可由11.47↘10.57噸/小時。
2.為進一步優化製程，結合蒸餾塔設計資料與熱力學資料庫數據，利用ASPEN軟體建立計算模組。
3.將AI模型建議值調整後的實際進料數據，帶入ASPEN模組進行驗證，於不同操作溫度及壓力的條件下，模型可計算得到出料組成與廢水COD預測值，經比對模型計算與實際出料組成、廢水COD值數據，結果兩者相符，確認模型具適用性。
4.依Aspen Plus模擬計算的理論值，調整迴流量由14.1噸/小時↘13.6噸/小時，廢水COD值由653ppm↗693ppm，符合管制，再沸器3E230 MS蒸汽用量可由10,570↘10,264公斤/小時，可節汽0.306噸/小時

節省用汽量=(改善前-改善後)再沸器3E230 之MS蒸汽用量=10,570公斤/小時-10,264公斤/小時=306公斤/小時=0.306 噸/小時。
MS蒸汽單價為635元/噸，年效益為節省用汽量*運轉時數*蒸汽單價= 0.306噸/小時*635元/噸*8,000小時/年=
1,554.48千元。投資金額2仟元，回收年限=投資金額/年效益 = 2千元/1,554.48千元/年 = 0.01年。減碳量701.86噸/年。

改善前：3C230迴流量為14.1噸/小時。

改善後：3C230迴流量為13.6噸/小時。