112年度
案例編號:112-A01-111-PE01 | 行業別:基本金屬製造業 | 技術別:製程設備(PE)
案例說明
利用AI演算法開發出智能化流程,將鋼捲放置儲位最佳化,減少鋼捲被天車吊運次數,減少儲區管理員的負擔,及降低天車移動及勾頭升降的能耗。
設計理念或改善流程
1.熱軋精整儲區計有14台鋼捲台車,與4台儲區天車進行鋼捲入出儲位的調度,每台天車一個班的工令約150筆,共計600筆工令,進行鋼捲翻堆與搬移作業,其中如何減少上下層翻堆次數及避免放置熱鋼捲附近都考驗儲區管理員的能力。
2.經成立專案配合中鋼博士及現場調度經驗,利用AI演算法開發出智能化流程,將鋼捲放置儲位最佳化,減少鋼捲被天車吊運次數,減少儲區管理員的負擔,及降低天車移動及勾頭升降的能耗。
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半成品儲區天車主吊馬達容量為 110 kW * 2 = 220 kW
每次鋼捲吊運主吊升降時間約40秒 = 0.011 hr/次
夾具馬達容量為 1.49 kW
夾具開合一次時間約25秒 = 0.006 hr/次;吊運鋼捲需開合2次
每度電 2 元/kWh
吊運一次鋼捲用電量為
220 kW*0.011 hr/次 + 1.49 kW*0.006 hr/次*2 = 2.44 kWh/次
AI程式上線前(111.03~111.06)精整線產出之鋼捲於儲區內平均被吊運次數為3.30次/顆
AI程式上線後(111.07~112.02)精整線產出之鋼捲於儲區內平均被吊運次數為2.67次/顆
精整線於111.07~112.02每月平均產出約7663顆鋼捲
AI程式上線後節省電量為
電量 2.44 kWh/次 * (3.3-2.67) 次/顆 * 7663顆*8個月 = 94236.5 kWH
電費 94236.5kWH * 2元/kWh /1000= 188.473 仟元
減碳量 94,236.5*0.502/1000 = 47.3 噸
購買AI電腦設備=60.7萬
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