標竿案例
型鋼爐溫電腦建置調控加熱爐燃燒
88
AI
加熱爐
能耗
112年度
案例編號:112-A01-110-PE07 | 行業別:基本金屬製造業 | 技術別:製程設備(PE)
焦爐氣
2,535
(公噸)
能源節約量
0
(公秉油當量/年)
減碳量
1,986
(公噸/年)
節省費用
9,118 仟元/年
投資金額
10 仟元/年
回收年限
1.1

案例說明

利用透過AI方法進行爐溫設定回饋,推算鋼胚溫度,優化爐內升溫曲線,以降減加熱爐能耗。

設計理念或改善流程

1. 原加熱爐溫控無法穩定控制爐溫達成鋼胚加熱需求,且加熱爐目前以手動方式輔助控制爐溫,導致不同操作人員會有不同加熱模式,造成加熱品質變異及燃耗無法最佳化。

2. 由中鋼博士協助開發程式,以爐溫電腦計算鋼胚溫度,並依照出爐溫度與出爐速度規劃出加熱爐各區合適的爐溫溫度,使鋼胚加熱溫度不至於過高或不足;以及減少爐溫過度加熱造成熱散失。

3. 系統上根據鋼胚入爐排程(提早升/降溫設定策略)、鋼胚溫度與最佳升溫曲線及加熱爐爐溫限制(爐溫設定Smooth需求、爐溫設定上下限)計算加熱爐各區爐溫設定(Furnace Temperature Set-Point)並於鋼胚出爐後,量測粗軋機出口溫度(RDT),透過AI方法進行爐溫設定回饋(Set-Point Feedback),亦即溫控Model以實際量測之RDT與原預估之RDT做內部回饋修正。

以單一尺寸每次生產皆有一定批量尺寸進行比較,扣除產線延誤之影響。

以H44為例,上線前平均約298.8Mcal/噸,近期平均約277.5Mcal/噸,可降減21.3Mcal/噸。若年產量50萬噸計算,則可降減10,650,000Mcal,約COG 2535KNm3,約減碳量1,986公噸/年。
            

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