冰機水溫控制變溫導入ML(機械學習)回歸變溫控制
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機械學習
回歸變溫控制
ML模型
SCADA
110年度
案例編號：110-C04-108-AC03 ｜ 行業別：電子零組件製造業 ｜ 技術別：空調系統(AC)
1,841
(千度)
176
(公秉油當量/年)
937
(公噸/年)
4,087 仟元/年
0 仟元/年
0.0 年
案例說明
原本冰機水溫控制變溫採用線性回歸變溫，修改為ML回歸變溫控制
設計理念或改善流程
原本冰機水溫控制變溫採用線性回歸變溫，修改為ML回歸變溫控制
改善工程實施內容
1.運轉資料收集
2.ML模型訓練
3.雲端系統建置
4.SCADA介面新增
5.導入ML溫控
節電：3,156,000 x 7 / 12 = 1,841,000度
CO
2
減量：0.509(公斤/度)* 1,841,000度/1,000 = 937公噸節省支出：1,841,000度*2.22(元/度)/1,000 = 4,087 仟元
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110-C04-108-AC03_MAU 加濕系統節能改善
