標竿案例
冰機水溫控制變溫導入ML(機械學習)回歸變溫控制
784
冰機
機械學習
變溫控制
110年度
案例編號：110-C04-108-AC02　｜　行業別：電子零組件製造業　｜　技術別：空調系統(AC)
節省電力
1,315
(千度)
能源節約量
126
(公秉油當量/年)
減碳量
669
(公噸/年)
節省費用
2,919 仟元/年
投資金額
0 仟元/年
回收年限
0.0 年

案例說明

原本冰機水溫控制變溫採用線性回歸變溫，修改為ML回歸變溫控制

設計理念或改善流程

使用雲端Machine Learning model運算最佳運轉溫度，控制系統達節能方式運轉
冰機水溫控制變溫由之前線性回歸變溫，修改為ML回歸變溫控制
改善工程實施內容：
運轉資料收集 / ML模型訓練 / 雲端系統建置 / SCADA介面新增 / 導入ML溫控

110-C04-108-AC02_MAU 加濕系統節能改善

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