冰機AI-ML節能控制最佳化2.0
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AI-ML
類神經網路模型
109年度
案例編號:109-C04-109-AC01 | 行業別:電子零組件製造業 | 技術別:空調系統(AC)
節省電力
357
(千度)
能源節約量
34
(公秉油當量/年)
減碳量
182
(公噸/年)
節省費用
893 仟元/年
投資金額
0 仟元/年
回收年限
0.0 年
案例說明
改善調整運轉限制參數:1.調整冰水出水溫2.冷卻水出水溫3.冷卻水溫差自動化4.管末壓差調降 5.溫水調溫
設計理念或改善流程
AI-ML節能控制是以運轉數據提供給類神經網路模型(NN模型)做機械學習,可藉由即時運轉之數據,由NN模型預測三個最佳運轉參數後,提供給冰機系統做運轉依據,以達ECF最小化,本次管理方案將精進AI節能控制透過改善運轉限制達到最佳化。