節省電力

0

(千度)

能源節約量

971

(公秉油當量/年)

減碳量

3,441

(公噸/年)

節省費用

11,580 仟元/年

投資金額

3,500 仟元/年

回收年限

0.3 年

案例說明

重油加氫脱硫製程之胺液吸收塔使用胺液除去循環氣中的硫化氫，胺液循環量為370m3/hr。現狀吸收塔胺液循環量係依吸收塔出口尾氣品質檢驗數據進行調整，未依即時入料氣量、入料硫化氫濃度、貧/富胺液硫化氫負荷等參數進行調整。為確保除硫效果，使用較大量的貧胺液，造成胺液再生時不必要的蒸汽浪費。整合RDS胺液吸收塔相關之所有操作數據，並引進大數據分析及人工智慧(AI)技術建立操作優化模型，優化操作與管理，使能耗及成本最低化。

設計理念或改善流程

建置品質預測模型及吸收塔模擬技術，並考慮現場操作限制，建置操作優化模型。品質預測模型提供H2S量及循環氣量，操作優化模型則據以計算最優化之胺液量、除硫效果、及蒸汽量，並自動調整以達節能目的。