節省電力

28,000

(千度)

能源節約量

2,560

(公秉油當量/年)

減碳量

8,028

(公噸/年)

節省費用

27,020 仟元/年

投資金額

3,000 仟元/年

回收年限

0.1 年

案例說明

選擇性氫化單元C4分離塔(C-61502)塔頂為C4產品，塔底為C5+產品。改善前分離塔操作條件(迴流量及蒸汽量)係根據品質檢驗數據進行調整，無法即時依品質變動調整操作條件，致品質波動幅度較大，為確保品質，分離塔操作相對較保守，造成不必要的蒸汽浪費。

設計理念或改善流程

為降低能耗，同時兼顧產品品質，引進清華大學能環中心大數據分析及人工智技術，整合過去所有已知操作經驗，建立製程操作優化模型，優化操作及管理，使操作成本最低化。
利用人工智慧技術建置品質預測模型及操作化模型，透過品質預測模型即時預測當下C4產品及C5+產品品質，操作優化模型再根據當下品質與目標之差值計算當下最優之回流及蒸汽設訂點並自動調整迴流量及蒸汽流量以達節能目的。