標竿案例
廢水COD值預測模型第二階段節汽改善
71
蒸氣
參數調控
113年度
案例編號:113-A03-110-PE03 | 行業別:石油及煤製品製造業 | 技術別:製程設備(PE)
節汽
1,688
(公噸)
能源節約量
122
(公秉油當量/年)
減碳量
484
(公噸/年)
節省費用
1,072 仟元/年
投資金額
2 仟元/年
回收年限
0.0

案例說明

節省蒸汽用量

設計理念或改善流程

1.酚水分離段蒸汽用量佔整廠20%,於製程變動時,因未設置線上分析儀,需等待取樣分析結果,再依據現場工程師經驗調控參數,導致製程無法維持較低的蒸汽耗用。 
2.利用AI演算法建立廢水COD值預測模型,即時提供品質預測值,增加製程操作穩定度。 
3.選定關鍵參數含廢水脫酚塔3C220塔中溫度、3C230迴流量,並利用製程條件優化程式,計算出蒸汽用量最低的製程操作條件。 
BPA三廠製程依據AI模型建議值進行第二階段調整後,廢水COD值由602ppm上升至653ppm,符合COD值管制區間,可降低再沸器3E230 MS蒸汽用量。



廢水脫酚塔再沸器3E230減少蒸汽用量: (改善前-改善後)再沸器3E230之MS蒸汽用量=10,781公斤/小時- 10,570公斤/小時= 211公斤/小時= 0.211噸/小時。
MS蒸氣單價為635元/噸,年效益為節省用汽量*運轉時數*蒸汽單價= 0.211噸/小時*635元/噸*8,000小時/年= 1,071.9仟元,投資金額為2仟元。
回收年限= 2仟元/1,071.9仟元/年 = 0.01年,碳減排438.96噸/年。 

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