標竿案例
冰水系統AI節能控制
38
冰水泵
智能
調控
113年度
案例編號:113-C03-112-AC03 | 行業別:電子零組件製造業 | 技術別:空調系統(AC)
節省電力
722
(千度)
能源節約量
69
(公秉油當量/年)
減碳量
357
(公噸/年)
節省費用
2,288 仟元/年
投資金額
90 仟元/年
回收年限
0.0

案例說明

利用AI計算負載搭配最佳開機組合,冰機依指令調整出水溫度/壓力,降低冰機負載降低耗電量

設計理念或改善流程

過去人員依靠經驗和即時數據進行冰水主機操作。下圖中綠色線表示冰水主機的負載百分比,紅色線表示RT(Refrigeration Ton)的使用量狀態。當負載小於65%且RT持平或下降時,將關閉冰水主機;當負載上升至90%且RT持續上升時,則啟動冰水主機。然而,依靠人員經驗進行調整存在不準確性。

針對過往操作問題,以AI技術為基礎建立預測和控制系統。首先,使用爬蟲技術抓取未來24至48小時的氣象數據,結合內部條件建立模型進行RT預測,將結果顯示在儀表板上。同步將外氣環境、冰水主機、空調系統數據存入資料庫,供後續模型建立與AI自動化使用:

  1. 用量預測:以歷史數據建立模型產生出RT用量。
  2. 最佳開機組合:在相同天候和內部條件下最佳效能開啟的冰水主機台數組合。
  3. 即時參數調整:依天候變化與實際使用狀況,採AI控制動態調整冰水主機的運轉溫度和壓力設定,達到節能工作。

2022年4月前,冰機設備效能較差,經過更換散熱材料後,主機能耗從0.87 KW/RT下降至0.73 KW/RT。2022年Q4應用AI技術找出空調冰機的負載最佳條件,預測下一小時冰水主機的負載量及最佳開機組合,提升廠區能資源使用最佳化,使能耗進一步下降至0.70 KW/RT,2023年Q3透過新的即時參數調整模型導入,能耗在下降至0.65 KW/RT。依據業界能耗評核表顯示,明基材料的冰水主機能耗落在"極好的"區間,展現AI技術在工業能源管理中的巨大潛力。

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